domingo, 20 de febrero de 2011

INTRODUCCION A LA SIMULACION

DEFINICIÓN
La simulación de procesos es una de las mas grandes herramientas  de la ingenieria industrial, la cual se utilaza para representar un proceso mediante otro que lo hace mucho mas simple e intendible. Esta simulación es en algunos casos casi indispensable, como nos daremos cuenta a continuación. En otros casos no lo es tanto, pero sin este procedimiento se hace mas complicado .

La simulación puede estar dada en funcion con el tiempo y en funcion con el escenario:

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACIÓN

VENTAJAS

·         Es un proceso relativamente eficiente y flexible.
·         Puede ser usada para analizar y sintetizar una compleja y extensa situación   real,   pero no puede ser empleada para solucionar un modelo de análisis cuantitativo convencional.
·         En algunos casos la simulación es el único método disponible.
·         Los modelos de simulación se estructuran y nos resuelve en general problemas   trascendentes.
·         La simulación no interfiere en sistemas del mundo real.
·        La simulación permite estudiar los efectos interactivos de los componentes individuales o variables para determinar las más importantes.
·         La simulación permite la inclusión de complicaciones del mundo real.
DESVENTAJAS:        
                   
     ·      Un buen modelo de simulación puede resultar bastante costoso; a menudo el proceso de desarrollar un modelo es largo y complicado.
     ·      La simulación no genera soluciones óptimas a problemas de análisis cuantitativos, en técnicas como cantidad económica de pedido, programación lineal o PERT. Por ensayo y error se producen diferentes resultados en repetidas corridas en el computador.
    ·     Los directivos generan todas las condiciones y restricciones para analizar las soluciones. El modelo de simulación no produce respuestas por si mismo.
     ·      Cada modelo de simulación es único. Las soluciones e inferencias no son usualmente transferibles a otros problemas.
     ·     Siempre quedarán variables por fuera y esas variables (si hay mala suerte) pueden cambiar completamente los resultados en la vida real que la simulación no previó… en ingeniería se “minimizan riesgos, no se evitan”.

 VENTAJAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

    ·      Se elimina el efecto de las variables perturbadoras o extrañas, mediante el efecto de la aleatorización.
   ·       El control y manipulación de las variables predictorias clarifican la dirección y naturaleza de la causa.
   ·       Se requiere una estrecha colaboración entre los estadísticos y el investigador o científicos con las consiguientes ventajas en el análisis e interpretación de las etapas del programa.
   ·       Se enfatiza respecto a las alternativas anticipadas y respecto a la pre-planeación sistemática, permitiendo aun la ejecución por etapas y la producción única de datos útiles para el análisis en combinaciones posteriores.
    ·      Debe enfocarse la atención a las interrelaciones y a la estimación y cuantificación de fuentes de variabilidad en los resultados.
    ·       El número de pruebas requerido puede determinarse con certeza y a menudo puede reducirse.
    ·       La comparación de los efectos de los cambios es más precisa debido a la agrupación de resultados.
    ·      La exactitud de las conclusiones se conoce con una precisión matemáticamente definida

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICA

  • BISCHOFF, Kenneth. Analisis y Simulacion de Procesos. Editorial Reverte, S.A. Barcelona España, 2004. pag 3
  • DIAZ, Abel. Diseño Estadistico de Experimentos. 2da Edicion. Editorial Universidad de Antioquia.  2009
  • Pagina Web:
www.mitecnologico.com/Main/VentajasYDesventajasDeLaSimulacion

No hay comentarios:

Publicar un comentario